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    提升供給能力支撐制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    制造業(yè)是實體經(jīng)濟的基礎,是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。在數(shù)字經(jīng)濟時代,依托數(shù)字技術(shù)發(fā)展更高水平、更有競爭力的先進制造業(yè),已成為戰(zhàn)略共識。

    當前,我省正處于數(shù)字化與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵時期,取得了顯著進展,同時也面臨著一些亟待解決的問題。一是對數(shù)字化的重要性認識不夠、共識不足,推動數(shù)字化改革的意識和能力還有待提高;二是數(shù)字經(jīng)濟總量偏小、速度偏慢,缺乏具有重要影響力的龍頭企業(yè)引領,新型基礎設施建設相對滯后,支撐能力整體不足;三是我省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不夠快;四是各項政策支持體系、人才隊伍建設還有待進一步提高。鑒于此,筆者提出如下建議:

    強化頂層設計 發(fā)掘數(shù)字賦能潛力

    數(shù)字經(jīng)濟時代,誰擁有數(shù)據(jù),誰就能掌握資源、把握先機。我省應充分認識到數(shù)字經(jīng)濟是引領未來的新經(jīng)濟形態(tài),是經(jīng)濟提質(zhì)增效的新變量,是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新藍海,也是推動龍江振興發(fā)展的新要素。龍江有巨大的數(shù)字賦能潛力,有雄厚的數(shù)字科技優(yōu)勢,豐富的數(shù)字經(jīng)濟應用場景,獨特的數(shù)字開放平臺,這些資源都為數(shù)字化賦能龍江制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級奠定了重要基礎支撐。

    要充分發(fā)揮龍江海量數(shù)據(jù)和豐富應用場景優(yōu)勢,促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合,賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,提高全要素生產(chǎn)率,催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的放大、疊加和倍增作用。我省應堅持數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)融合發(fā)展的思想,強化頂層設計,將其納入省規(guī)劃綱要。各級領導干部要提高數(shù)字經(jīng)濟思維能力和專業(yè)素養(yǎng),增強抓數(shù)字經(jīng)濟的本領,加強形勢研判,在數(shù)字化浪潮中抓住機遇,贏得主動。

    夯實發(fā)展底座 強化基礎設施支撐

    若要實現(xiàn)數(shù)字化賦能龍江制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的目標,則必須加快建設數(shù)字信息基礎設施,推進區(qū)塊鏈基礎設施布局,夯實網(wǎng)絡安全基礎,為其轉(zhuǎn)型升級提供基礎保障。

    第一,加快通信基礎設施建設。推進雙千兆全光網(wǎng)建設,加快5G網(wǎng)絡規(guī)模部署,加大基站選址、用電等支持力度,推動基站共建共享,形成連續(xù)覆蓋產(chǎn)業(yè)園區(qū)及制造企業(yè)生產(chǎn)車間的5G網(wǎng)絡。布局建設5G研發(fā)應用示范區(qū),構(gòu)建涵蓋技術(shù)研發(fā)、主設備制造、終端生產(chǎn)、行業(yè)應用與公共平臺的5G產(chǎn)業(yè)體系,扶持一批5G主設備制造和終端生產(chǎn)企業(yè)發(fā)展,培育細分領域龍頭企業(yè)。

    第二,優(yōu)化算力基礎設施供給。深度融入全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系,合理布局若干大型、超大型數(shù)據(jù)中心,有序推進高能效超級計算、分布式計算和云計算中心建設。依托移動(哈爾濱)數(shù)據(jù)中心、國家先進計算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心哈爾濱基地等重大項目,打造“中國云谷”、大慶大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園等數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),支持哈爾濱建設全國一體化算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點。

    第三,夯實網(wǎng)絡安全基礎保障。落實國家關(guān)鍵信息基礎設施保護制度,明確行業(yè)主管部門和運營單位的網(wǎng)絡安全主體責任,對關(guān)鍵信息基礎設施實施重點保護。重點致力于強化網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知,提升網(wǎng)絡監(jiān)測預警、應急指揮、攻擊溯源能力;加強主機系統(tǒng)、網(wǎng)絡系統(tǒng)、數(shù)據(jù)體系等關(guān)鍵信息基礎設施安全防護體系建設,推廣使用自主可控的服務器、終端、云計算、操作系統(tǒng)、存儲器等軟硬件產(chǎn)品;綜合利用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、軟件定義安全、安全虛擬化等新技術(shù),推進數(shù)字化安全態(tài)勢感知和風險評估體系建設。

    推進智能制造 布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

    若要推動數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合,推進龍江制造業(yè)向更深層次、更高質(zhì)量發(fā)展,以數(shù)字化全面賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,則應加速布局網(wǎng)絡平臺建設,開展數(shù)字化改造,搭建網(wǎng)絡化協(xié)同平臺。

    第一,加速布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。鼓勵企業(yè)利用5G實施內(nèi)網(wǎng)改造,支持建設5G全連接工廠,推進5G應用向核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)滲透。圍繞高端裝備制造重點企業(yè),比如中國一重、哈電集團和中車齊車,引進和培育一批跨行業(yè)跨領域和行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。聚焦哈爾濱、大慶、佳木斯等重點城市和產(chǎn)業(yè)集群,支持區(qū)域級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設。

    第二,深入推進智能制造。開展傳統(tǒng)裝備制造聯(lián)網(wǎng)、關(guān)鍵工序數(shù)控化等數(shù)字化改造。推進生產(chǎn)過程智能化改造,設備互聯(lián)、數(shù)據(jù)集成、智能管控等方向升級,推廣精密智能儀器、智能傳感設備、智能新字號數(shù)控裝備、工業(yè)機器人等生產(chǎn)設備在工業(yè)生產(chǎn)過程中的部署和應用,促進生產(chǎn)過程精準化、柔性化、敏捷化。

    第三,深入實施重點制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項行動。以數(shù)字化改革創(chuàng)新激發(fā)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級活力,有效發(fā)揮國企央企重點制造企業(yè)的示范作用和帶頭作用,加快云化、平臺化、服務化轉(zhuǎn)型。鼓勵企業(yè)通過對技術(shù)體系、標準體系、產(chǎn)業(yè)體系的重塑,建設數(shù)字化車間和智能工廠,構(gòu)建智能制造新模式和新業(yè)態(tài),實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈、全生產(chǎn)線、全生產(chǎn)周期的信息化管理和科學化管控。

    加大支持力度 強化細則落地實施

    若要加快龍江制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級步伐,應完善對制造企業(yè)稅收、補貼、投融資、土地等的政策支撐體系。

    第一,堅持創(chuàng)新驅(qū)動。持續(xù)加大對制造企業(yè)數(shù)字化進程中的研發(fā)補貼力度,采取提高研發(fā)費用稅前加計扣除比例等多項政策措施,引導支持高校和科研院所同制造企業(yè)深度合作,集中攻關(guān),補齊基礎研究短板,開展核心技術(shù)、非對稱技術(shù)、顛覆性技術(shù)等戰(zhàn)略性前沿技術(shù)攻關(guān),在量子計算、超導芯片、區(qū)塊鏈等領域?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)的重大突破,推動關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)研究。

    第二,加強數(shù)字技術(shù)國際合作的資金投入。支持與具有重要影響力的科研機構(gòu)和跨國公司共建數(shù)字化國際聯(lián)合實驗室、國際技術(shù)轉(zhuǎn)移中心、國際科技合作基地;鼓勵數(shù)字化龍頭制造企業(yè)跨境合作,構(gòu)建海外研發(fā)中心,吸引全球高端生產(chǎn)要素和人力資本。

    強化人才引培 打造專業(yè)人才隊伍

    龍江制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級離不開人才供給體系的支撐,最終的技術(shù)創(chuàng)新還是要靠人。目前,雖然我省數(shù)字化和制造業(yè)融合發(fā)展勢頭良好,但相關(guān)學科的人才隊伍建設仍顯不足。為了更好地實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,必須建立健全人才培育、引進和使用機制。

    第一,大力實施數(shù)字化人才培養(yǎng)工程。以培育“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”跨界人才為改革導向,鼓勵省內(nèi)具有創(chuàng)新和科研優(yōu)勢的高校開設與數(shù)字化相關(guān)的專業(yè),培育數(shù)字化高端復合人才。并根據(jù)政產(chǎn)學研等各方的實踐需要,鼓勵高校和重點龍頭企業(yè)聯(lián)合探索多元化的“產(chǎn)教一體”培養(yǎng)模式,通過組建實訓基地、聯(lián)合培養(yǎng)和定向委培等形式,打造“技術(shù)+項目+人才”的復合型數(shù)字人才教學培養(yǎng)體系。

    第二,加強企業(yè)的人才隊伍建設。充分發(fā)揮制造業(yè)企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級中的核心作用,鼓勵其依托自身平臺引人用人,強化專有人才隊伍建設,使更多的專業(yè)技術(shù)人才能夠投身到市場一線,探索轉(zhuǎn)型升級過程中適合自身特征的數(shù)字化模式。

    第三,改革人才的流動、選拔和激勵機制。加大對國內(nèi)外數(shù)字化高層次人才的挖掘和招引力度,引進省內(nèi)急需緊缺的科技人才和科研團隊,以及具有智能化、數(shù)字化技術(shù)和制造業(yè)背景的復合型人才。

    【作者單位:中共黑龍江省委黨校(黑龍江省行政學院)決策咨詢部】

    新聞鏈接

    到2025年,規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡化,重點行業(yè)骨干企業(yè)初步應用智能化;到2035年,規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡化,重點行業(yè)骨干企業(yè)基本實現(xiàn)智能化。

    其中,到2025年的具體目標為:一是轉(zhuǎn)型升級成效顯著,70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡化,建成500個以上引領行業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠。二是供給能力明顯增強,智能制造裝備和工業(yè)軟件市場滿足率分別超過70%和50%,培育150家以上專業(yè)水平高、服務能力強的系統(tǒng)解決方案供應商。三是基礎支撐更加堅實,完成200項以上國家、行業(yè)標準的制修訂,建成120個以上具有行業(yè)和區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

    ——2021年12月,工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合出臺《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》

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